Дистанционный курс

Mini-MBA. Аналитик данных

Дата

Идет набор

Цена

149975

Компания

SF Education
Рейтинг 4.9

Место проведения

Онлайн

Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики- Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.- Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.- Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.- 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса

Кто такой Аналитик данных?

Аналитик данных — это профессионал, который собирает, обрабатывает и интерпретирует информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Его работа помогает компаниям выявлять причины падения продаж, оценивать результативность маркетинговых кампаний и оптимизировать ключевые бизнес-процессы. Используя data-driven подход, специалист формирует отчёты, визуализации и рекомендации, способствующие росту доходов организации.

Навыки аналитика данных после обучения

После прохождения курса вы будете готовы к позициям уровня Junior/Middle Data Analyst и сможете добавить в резюме подтверждённые практикой компетенции:

  • Полный цикл работы с данными: сбор, обработка, анализ и визуализация результатов;
  • Работа с крупными массивами данных, выделение ключевой информации и фильтрация;
  • Проверка гипотез и решение аналитических задач с использованием инструментов data analysis;
  • Опыт работы с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализаций;
  • Анализ финансовых и продуктовых метрик, выявление узких мест в бизнес-процессах;
  • Создание аналитических отчётов в Google Таблицах и Excel, включая сводные таблицы;
  • Использование инструментов SQL, Python, R, Power BI, Power Query для анализа и визуализации данных;
  • Построение бизнес-моделей, финансовое планирование и оценка эффективности процессов.

Сферы применения профессии

Работа аналитика данных охватывает сбор, обработку и интерпретацию информации с последующим формированием отчётов. Специализация определяет характер задач:

  • Маркетинг и реклама: оценка эффективности рекламных кампаний и каналов продаж, построение воронок и выявление точек роста;
  • Продуктовая аналитика: исследование поведения пользователей веб-продуктов и приложений, улучшение интерфейсов и функционала;
  • Бизнес-аналитика: автоматизация процессов, работа с финансовыми моделями, внедрение BI-инструментов и технологий машинного обучения для повышения результативности.

Кому будет полезен курс

Онлайн-курс по data analysis подходит для:

  • Начинающих специалистов, которые хотят построить карьеру аналитика данных и освоить ключевые навыки для позиции Junior Data Analyst;
  • Маркетологов, финансистов, проектных менеджеров и других профессионалов, желающих глубже понимать и интерпретировать данные для принятия обоснованных решений;
  • Специалистов с базовыми знаниями, которые хотят систематизировать опыт, освоить продвинутые инструменты и перейти на новый уровень профессиональной компетенции.

Вы научитесь понимать ключевые метрики, оценивать эффективность каналов и принимать решения на основе данных, а не интуиции, что существенно повысит вашу ценность на рынке труда.

SF Education, все об аналитике, финансах и бизнесе

SF Education готовит людей к карьере мечты в аналитике, финансах, бизнесе и IT. Вы будете обучаться у экспертов мирового уровня из Goldman Sachs, Silicon Valley, PepsiCo, Газпромбанк, ВТБ, Мегафон и других топовых компаний. Они поделятся своими опытом и техниками, которые ежедневно используют в работе.

В SF Education есть синхронное и асинхронное обучение. Вы можете самостоятельно выбрать, когда начать курс: вместе с потоком, то есть с началом старта курса, либо начать прохождение, когда вам будет удобно, то есть вне дат старта.

  • Широкий выбор направлений обучения и курсов.
  • Возможность самостоятельно выбрать, когда начать курс.
  • Бесплатный пробный период - 3 дня.
  • Платформа имеет образовательную лицензию (ДПО).
  • Более 50 преподавателей-практиков.
  • Помощь с трудоустройством для лучших студентов.

Эффективный формат учебы

  • После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания. Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
  • Используем сквозной проект. Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
  • Индивидуальная работа с каждым учеником. Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом

Современный подход к образованию

  • Видеоуроки. Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
  • Вебинары. Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
  • Кейсы. Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
  • Симуляторы. Используете реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
  • Быстрая обратная связь. Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ

Статьи по теме

Как стать Аналитиком данных с нуля – что нужно знать

Количество информации в мире постоянно возрастает. При этом неуклонно растёт и важность её анализа. Он необходим буквально во всех сферах бизнеса и маркетинга, ведь помогает принимать важные управленческие решения и максимизировать прибыль компании.

Профессия Аналитик данных (Big Data Analyst) – что делает, как им стать, зарплата в России

Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения.  Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...