Профессия:Python-разработчик

Кому будет полезен данный курс

• Новичкам в программировании — обучение построено по принципу постепенного усложнения. Вы освоите базовые навыки написания кода, закрепите их на практике и приобретёте сопутствующие компетенции, необходимые для разработчика.
• Тем, кто самостоятельно изучает Python — курс поможет структурировать ваши знания, закрыть пробелы и получить новые умения, что позволит повысить квалификацию и увеличить доход.
• Специалистам из смежных IT-направлений — расширите профессиональный инструментарий, освоив Python, чтобы выделяться на фоне коллег и расширить круг возможностей в разработке.

Что входит в программу обучения

• Написание программ на Python и работа с Flask — познакомитесь с синтаксисом языка, освоите популярный микрофреймворк Flask, реализуете собственные проекты, которые можно добавить в портфолио.
• Управление версиями и базами данных с Git и SQL — научитесь эффективно работать с системами контроля версий и управлять данными в базах.
• Применение знаний в различных направлениях разработки — освоите возможность специализироваться в JavaScript и стать fullstack-разработчиком, углубитесь в анализ больших данных или разовьётесь в DevOps.
• Расширенные возможности Python — изучите объектно-ориентированное программирование, освоите Django и укрепите свои позиции как backend-разработчика.

Навыки, которые вы получите после курса

• Уверенное программирование на Python
• Решение задач с использованием алгоритмов
• Создание проектов на базе Django
• Проектирование и работа с базами данных через SQL
• Профессиональное использование Git для контроля версий
• Разработка API с помощью Flask
• Программирование на JavaScript, создание интерфейсов на React, выполнение основных задач frontend-разработки
• Развёртывание приложений в Docker и знакомство с практиками DevOps
• Создание базовых алгоритмов и систем рекомендаций в Data Science

Используемые технологии

• Python
• Django
• JavaScript
• SQL
• Agile
• React
• CSS
• HTML
• Git
• PyUnit
• Flask

Практические достижения и проекты

• Реализован практический проект Lego, включающий работу с датасетами и базами данных
• Создано более пяти проектов с использованием Python и Django с нуля
• Разработано несколько веб-сайтов и приложений на JavaScript
• Создано React-приложение с функционалом современного интерфейса
• Построены алгоритмы для Data Science с нуля, включая анализ данных и рекомендации