Дистанционный курс

Data Science быстрый старт

Дата

В любое время

2 мес.

Цена

53303

Компания

Место проведения

Онлайн

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

Data Science: Интенсивный вводный курс

  • Овладейте основами Data Science за короткий срок — всего за несколько месяцев
  • Получите практические знания: от базовых концепций Python до продвинутых технологий, таких как Hadoop

Что вы освоите в ходе обучения

  • Написание программ на Python — изучите структуру языка, создадите собственные функции и научитесь применять их в реальных задачах
  • Применение методов машинного обучения — познакомитесь с ключевыми алгоритмами и научитесь использовать их на практике
  • Работа с рекомендательными системами — изучите различные виды рекомендаций и сможете разрабатывать собственные модели
  • Перенос данных и проектов на платформу Hadoop — освоите обработку больших данных с использованием парадигмы MapReduce

Структура курса

Обучение состоит из 12 тематических модулей и практических воркшопов:

  • Модуль 1: Быстрый старт с Python — основные типы данных, функции, классы и обработка ошибок
  • Модуль 2: Управление строками, логическими операторами, циклами, списками и словарями
  • Модуль 3: Изучение библиотеки Pandas для анализа данных
  • Модуль 4: Визуализация данных с помощью специализированных инструментов
  • Модуль 5: Введение в машинное обучение и основные концепции
  • Модуль 6: Изучение моделей линейной регрессии
  • Модуль 7: Методы бинарной классификации
  • Модуль 8: Значение и методы валидации моделей
  • Модуль 9: Применение алгоритма решающих деревьев
  • Модуль 10: Техники создания и отбора признаков (Feature Engineering и Feature Selection)
  • Модуль 11: Практические кейсы: прогнозирование оттока клиентов и продаж
  • Модуль 12: Практический воркшоп по скорингу кредитного портфеля

ProductStar, онлайн-школа

Онлайн-школа с фокусом на обучение диджитал-профессиям на практических кейсах российских и международных компаний, основанная в 2018 году Михаилом Карповым (ex-CPO Skyeng и VK, CEO ProductStar) и Романом Абрамовым (Директор по продуктовым платформам, Тинькофф. В числе выпускников более 5000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и программирования.

ProductStar вырос из крупнейшего международного сообщества продакт-менеджеров Product Camp, основанного в России 10 лет назад. Сегодня мы стремительно растущий EdTech стартап с большими амбициями по завоеванию и развитию рынка онлайн-образования. Наши спикеры — специалисты из Яндекса, ВКонтакте, Авито, Skyeng, Amazon, Booking и др.

У нас одна из сильнейших в РФ образовательных программ по продакт-менеджменту. Синергия широкого бэкграунда основателей-продактов, комьюнити Product Camp, методистов и спикеров-практиков дают нам высокие конверсии в оплату. Поэтому работать с нашим оффером по вертикали продакт-менеджмента особенно выгодно.

Как проходит обучение

  • Изучение темы. Погружаетесь в основы профессии с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
  • Сопровождение ментором. Ментор следит за вашим успехом, помогает выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве
  • Домашняя работа. 70% обучения — практика, в рамках которой вы выполняете задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний
  • Защита проекта. Создаете финальный проект, защищаете его и добавляете его в портфолио

 

Статьи по теме

Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения.  Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...