Machine Learning. Basic

Кому предназначен этот курс

Этот курс создан для тех, кто стремится начать изучение машинного обучения с самых основ. В рамках базового обучения вы освоите язык программирования Python, получите прочную математическую базу и познакомитесь с ключевыми концепциями и практическими примерами из области машинного обучения. По итогам курса вы сформируете собственное портфолио, включающее выполненные проекты, которые можно будет демонстрировать на собеседованиях и использовать в профессиональной деятельности.

Что даст данный курс

• Python: изучите фундаментальные приемы программирования на актуальном языке, востребованном в сфере машинного обучения;
• Математика: освоите важные разделы, обеспечивающие понимание теоретических основ и принципов работы алгоритмов;
• Классические алгоритмы ML: научитесь применять базовые методы машинного обучения для решения широкого спектра задач классификации и регрессии, включая сбор и анализ данных, а также полный цикл обучения моделей.

Какими навыками вы овладеете

• Сможете претендовать на позиции junior-уровня, владея основами A/B тестирования;
• Будете решать реальные бизнес-задачи с помощью методов машинного обучения — от простых классификаций до сложных ансамблей моделей;
• Научитесь работать с популярными Python-библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn;
• Справляться с нестандартными вызовами, опираясь на глубокое теоретическое понимание работы алгоритмов;
• Ориентироваться в различных направлениях Data Science и выбирать оптимальные инструменты под конкретные задачи;
• Овладеете базовыми навыками работы с Git и командной оболочкой Shell;
• Погрузитесь в теорию вероятностей и математическую статистику, лежащие в основе машинного обучения.

Итоговый проект

В завершение курса вам предстоит выполнить и представить финальный проект, который будет защищаться перед преподавателями и коллегами. Это станет отличной возможностью продемонстрировать свои знания и навыки на практике, а также подготовиться к реальным собеседованиям. Вы можете выбрать один из предложенных вариантов проекта или предложить собственную идею для реализации.