Machine Learning. Advanced

Кому подходит этот курс

• Аналитикам: овладеете инструментами машинного обучения для создания точных прогнозов и аналитических моделей
• Разработчикам: научитесь выстраивать полноценные end-to-end ML-пайплайны и эффективно выводить модели в промышленную эксплуатацию
• Профессионалам в Data Science и инженерам ML: расширите свои компетенции и укрепите позиции для карьерного роста на уровнях Middle и Senior

Требуемые базовые знания

• Опыт работы с Python, включая библиотеки pandas, sklearn, numpy
• Понимание фундаментальных принципов и алгоритмов машинного обучения
• Знания математического анализа, в частности умение вычислять производные сложных функций
• Базовые навыки линейной алгебры: операции с матрицами, работа с собственными векторами
• Знакомство с теорией вероятностей и математической статистикой, включая дисперсию, математическое ожидание и распределения

Чему вы научитесь

Курс раскрывает современные и углубленные техники машинного обучения, благодаря которым вы сможете уверенно выполнять задачи на позициях Middle+ и Senior, а также справляться с нестандартными вызовами. После каждого вебинара вы получите Jupyter Notebook с подробным разбором практического кейса. По завершении программы у вас будет комплексное понимание всех ключевых тем курса.

Какие навыки вы приобретёте

• Настраивать рабочее окружение и писать готовый к внедрению production-код
• Использовать AutoML-подходы, учитывая их возможности и ограничения
• Понимать и применять байесовские методы и обучение с подкреплением для решения специализированных задач
• Разрабатывать решения для сложных сценариев: рекомендательные системы, анализ временных рядов, ранжирование, поиск дубликатов товаров, классификация изображений, динамическое ценообразование, оптимизация логистики, прогнозирование торговых процессов и многое другое