Аналитик данных

Кому будет полезен этот курс?

• Junior дата-аналитикам: систематизируете знания, углубите навыки работы с данными и подготовитесь к реальным задачам.
• Специалистам по отчётности: ускорите процесс подготовки отчетов, заменив ручные и частично автоматизированные методы на эффективные подходы.
• Выпускникам вузов: получите практический старт в области анализа данных, закрепив необходимые базовые навыки для успешного трудоустройства.
• Маркетологам, продакт-менеджерам, бизнес-аналитикам и экономистам: научитесь оптимизировать рутинные задачи и концентрироваться на стратегически важных данных.

Базовые требования к участникам

• Продвинутый Excel (сводные таблицы, формулы, графики).
• Основы математического анализа и статистики.
• Желателен базовый опыт программирования.
• Понимание концепции анализа данных и его практического значения.
• Внимательность и аккуратность при работе с данными.

Что даст курс?

Программа создана экспертами с акцентом на практическую применимость. Вы освоите ключевые инструменты для реальной работы с данными, научитесь сочетать бизнес-анализ, технические навыки и визуализацию данных через BI-системы. Такой подход позволит выпускнику уверенно работать на стыке этих направлений, понимать, какие навыки развивать дальше в зависимости от задач компании, и быть готовым к реальным сценариям, где часто совмещаются разные роли.

Результаты обучения

• Начнёте карьеру в области анализа данных с уровня Junior.
• Эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами, уточнять запросы и формулировать требования для анализа.
• Предобрабатывать и исследовать сырые данные, статистически описывать их и готовить к дальнейшему анализу.
• Писать SQL- и Python-код для анализа и визуализации данных.
• Использовать BI-платформы для построения интерактивных дашбордов и создания «историй данных».
• Презентовать результаты понятно и убедительно, адаптируя сложную информацию под аудиторию.
• Иметь общее представление о современных инструментах дата-анализа и перспективах развития в ML и Data Science.