Инженер данных - переподготовка

Цели и задачи курса

Основная цель программы — подготовить квалифицированных специалистов, способных эффективно работать в роли инженера данных. В процессе обучения слушатели осваивают ключевые обязанности, включая:

• проектирование архитектуры для хранения и обработки больших массивов данных;
• настройку и сопровождение инфраструктуры аналитических систем;
• объединение разнородных источников данных и создание ETL-процессов;
• обеспечение безопасности, качества и доступности информации.

Структура учебного плана

• 01 Модуль: Основы архитектуры систем хранения данных.
• 02 Модуль: Работа с реляционными и NoSQL базами данных.
• 03 Модуль: Методы сбора, очистки и предварительной обработки данных.
• 04 Модуль: Проектирование и внедрение ETL-процессов.
• 05 Модуль: Введение в машинное обучение и базовые аналитические подходы.
• 06 Модуль: Мониторинг качества и целостности данных.
• 07 Модуль: Инструменты визуализации информации для анализа и отчётности.
• 08 Модуль: Основы программирования на Python для работы с данными.
• 09 Модуль: Применение облачных платформ для хранения и обработки данных.
• 10 Модуль: Обеспечение информационной безопасности при работе с данными.

Карьерные перспективы

После успешного завершения курса слушатели получают диплом установленного образца, подтверждающий квалификацию. Это открывает доступ к следующим профессиональным ролям:

• инженер данных;
• data engineer;
• специалист по интеграции данных;
• архитектор информационных систем;
• аналитик хранилищ данных.

Диплом позволяет официально трудоустроиться по профилю в IT-компаниях, финансовых и исследовательских организациях, а также в проектах по обработке больших данных.